Analytics Engineer (all genders) - Supply Data Solutions

Deine Aufgaben:

• Du identifizierst überschneidende Datenanforderungen zwischen Forecasts, Optimierung und Reporting und erstellst wiederverwendbare Mart-Tabellen.

• Du vereinfachst bestehende Transformationen, damit Downstream-Teams dieselbe Logik nicht mehrmals aufbauen müssen.

• Du entwickelst und überwachst Pipelines (Python + GCP) und hältst diese stabil.

• Du dokumentierst alles – von Schemas über Lineage bis hin zu Datenverträgen (Data Contracts).

• Du schützt die Plattform: Du verwaltest IAM-Rollen, Datenzugriffsgrenzen, Kostenüberwachung, Performance-Tuning und Validierungsprüfungen.

• Du mentorst Junior Analyst*innen und förderst die SQL-Kenntnisse im gesamten Supply-Bereich.

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering sowie nachweisbare Erfolge bei der Transformation unstrukturierter operativer Daten in verlässliche Governance-Analytics-Layer.

• Starke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung, kombiniert mit praktischer Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD.

• Fundierte Erfahrung im Schreiben von hochperformantem SQL unter Verwendung komplexer CTEs, Window-Funktionen und Query-Optimierung.

• Fließende Englischkenntnisse für die reibungslose Kommunikation in einem internationalen Team

• Die Fähigkeit, komplexe, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare, strukturierte Optimierungspläne zu entwerfen.

• Ein proaktives Mindset für das Plattform-Management, um ein verlässliches Monitoring, Governance und die Zuverlässigkeit der Systeme zu garantieren.

• Die Fähigkeit, eine saubere, langfristige Systemarchitektur mit der pragmatischen und schnellen Bereitstellung von Business Value zu vereinbaren.

• Souveräne und zielgerichtete Kommunikation über Teams hinweg, um Datenverträge zu etablieren und Upstream-Quellteams, Downstream-Nutzer, Data Scientists und Analyst*innen erfolgreich aufeinander abzustimmen.

Nice-to-Have:

• Erfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster.

• Vertrautheit mit AWS-Kernservices, insbesondere Batch, Lambda und Step Functions.

• Branchenkenntnisse oder Domain-Wissen im Bereich Supply Chain oder Logistik.

• Erfahrung mit Tools für Data Cataloging und Data Observability.