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Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)

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Hybrid | Hamburg oder Berlin | Berufserfahrene

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About our Product & Tech Department

Unsere Mission ist es, den klassischen Einkaufsbummel zu digitalisieren und ein persönliches Digitalerlebnis zu schaffen. Dafür stehen Technologie und Daten im Mittelpunkt. Wir sind kein Modeunternehmen mit einem Tech-Team im Hintergrund. Technologie treibt unser Produkt, unsere Strategie und unser Wachstum an.
Unsere eigene technologische Plattform ist die Grundlage für unsere Online-Fashion-Stores und zugleich das Fundament von SCAYLE, unserem B2B-Geschäft. Dort entwickeln wir individuelle und skalierbare Lösungen für rund 350 Online-Shops. Die gleiche technologische Basis, nur eine größere Bühne. Und Herausforderungen, die es jeden Tag spannend machen.

Lerne unsere Bereiche und Teams kennen Dein Team: Data & Analytics

Was Dich erwartet

  • Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
  • Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
  • Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
  • Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
  • Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams

Das bringst Du mit

  • Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
  • Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
  • Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
  • Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
  • Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
  • Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
  • Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
  • Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice to have

  • Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
  • Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Gehaltsrahmen

70k - 85k €

People celebrating at a pride parade on a colorful bus with a progress pride flag, surrounded by bubbles and vibrant artwork.

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.