Analytics Engineer - Supply Data Solutions (all genders)

Deine Aufgaben:

• Du erkennst überschneidende Datenbedarfe in Forecasts, Optimierungen sowie Reporting und erstellst wiederverwendbare Data-Mart-Tabellen.

• Du vereinfachst bestehende Transformationen, damit nachgelagerte Teams dieselbe Logik nicht doppelt bauen müssen.

• Du entwickelst und überwachst Pipelines (Python + GCP) und hältst sie zuverlässig am Laufen.

• Du dokumentierst alles sauber – von Schemas und Lineage bis hin zu Data Contracts.

• Du verwaltest IAM-Rollen, Data-Access-Grenzen, Kostenmonitoring, Performance-Tuning und Validierungschecks.

• Du mentorst Junior Analysts und hebst das SQL-Level im gesamten Supply-Bereich aufs nächste Level.

• 3+ Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering (oder einer ähnlichen Rolle) mit einem klaren Track Record beim Verwandeln komplexer Betriebsdaten in strukturierte Analytics-Layer.

• Fortgeschrittene SQL-Skills, bei denen komplexe CTEs, Window Functions und Query-Optimierung für dich zum Alltag gehören.

• Starke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung sowie Hands-on-Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD.

• Die Fähigkeit, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare, strukturierte Pläne zur Verbesserung zu entwerfen.

• Proaktive Responsibility für die Stabilität der Plattform inklusive Monitoring, Governance und Verlässlichkeit.

• Ein gutes Gespür dafür, ein sauberes, nachhaltiges Systemdesign gekonnt mit dem klaren Fokus auf schnellen Business-Value zu balancieren.

• Souveräne teamübergreifende Zusammenarbeit, um Data Contracts zu etablieren und Upstream-Quellteams, Consumer, Data Scientists und Analysts auf einen Nenner zu bringen.

Nice-to-Have:

• Erfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster.

• Vertrautheit mit AWS-Kerndiensten, insbesondere Batch, Lambda und Step Functions.

• Branchen- oder Domainwissen im Bereich Supply Chain bzw. Logistik.

• Berührungspunkte mit Data-Cataloging- und Data-Observability-Plattformen.