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Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront

SCAYLE

Hybrid | Hamburg oder Berlin | Berufserfahrene

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About SCAYLE

SCAYLE steht für Innovation, internationale Zusammenarbeit und einen starken Fokus auf Daten. Wir sind überzeugt, dass es uns sowohl fachlich als auch persönlich weiterbringt, wenn wir unsere Komfortzone verlassen und mutige Entscheidungen treffen. Probleme sehen wir nicht als Hindernisse, sondern als Chancen, bessere Lösungen zu finden. Wir arbeiten in einem Umfeld, das Flexibilität, Kreativität und kontinuierliche Weiterentwicklung fördert. Uns treibt die gemeinsame Motivation an, etwas zu bewegen und die Zukunft des E-Commerce aktiv mitzugestalten.

Was Dich erwartet

  • Du leitest den strategischen Ausbau des E-Commerce Trackings innerhalb unserer hochfrequentierten SaaS Storefront Plattform

  • Du baust eine brandneue Analysefunktion von Grund auf neu auf und legst die Messinfrastruktur sowie das Fundament für die Plattform

  • Du definierst skalierbare KPIs und Performance-Metriken, die die Produktentwicklung für alle Mandant:en und Retail-Kunden systematisch vorantreiben

  • Du übersetzt Daten und Plattform-Performance-Analysen in konkrete Produktfeatures, nutzerfreundliche Anforderungen und langfristige Wachstumsstrategien

  • Du bewertest die Plattform Performance anhand von Branchenstandards im Retail und E-Commerce, um unsere Enterprise Produkte state-of-the-artzu halten

  • Du arbeitest eng mit drei kompetenten, crossfunktionalen Produktteams (Product, Engineering, QA und Design) zusammen, um datengestützte Features zu gestalten

  • Du agierst als strategischerÜbersetzer zwischen den technischen Engineering-Teams und den kommerziellen Business Stakeholdern

Das bringst Du mit

  • Du bringst mehr als 6 Jahre Berufserfahrung im E-Commerce Umfeld mit, gepaart mit exzellenten analytischen Fähigkeiten und ausgeprägter Problemlösungskompetenz

  • Starker, MVP-fokussierter Ansatz bei dem Analytics, komplexe KPIs und die Messung der Plattformperformance im Mittelpunkt stehen

  • Fundierte Erfahrung mit Web-Analytics-Plattformen (z. B. Google Analytics, Plausible, Umami) sowie mit Tabellenkalkulations- und BI-Tools wie Google Sheets oder Microsoft Excel (PowerBI ist ein Plus)

  • Große Begeisterung für modernste KI Tools (z. B. Claude, Cursor oder ähnliche) und eine hohe Motivation, diese in die täglichen Entwicklungs-Workflows zu integrieren.

  • Ausgeprägte Fähigkeit zur Kommunikation zwischen kommerziellen Business Stakeholdern und crossfunktionalen Engineering-Teams

  • Analytisches Mindset mit einem geschärften Blick für Datengenauigkeit, um die Qualität und Integrität unserer Messlogik aktiv auf Kurs zu halten

  • Erfahrung in der kollaborativen Zusammenarbeit innerhalb von crossfunktionalen, verteilten und internationalen, englischsprachigen Umfeldern

Gehaltsrahmen

70k - 85k €

People celebrating at a pride parade on a colorful bus with a progress pride flag, surrounded by bubbles and vibrant artwork.

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.