Senior Backend Engineer - Ranking Systems (all genders)

• Mitgestaltung, wie Millionen von Nutzer:innen Produkte sehen, durch die Kombination von ML-Modellergebnissen mit Business-Logik wie Kampagnen-Boosts oder Sponsored Products
• Entwicklung und Verantwortung für unsere performante Ranking Engine „Spotsetter“, um eine schnelle, deterministische und faire Sortierung von Produkten sicherzustellen
• Konzeption und Umsetzung zuverlässiger Batch-Write-Pipelines, die Daten direkt aus BigQuery in performante relationale Datenbanken wie Postgres und MySQL übertragen
• Entwicklung latenzarmer APIs für die Bereitstellung von Ranking-Daten mit Fastify und Node.js/TypeScript
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Product Managern und Commercial Teams, um datenbasierte Entscheidungen zur Produktsortierung zu treffen
• Aktive Mitgestaltung der technischen Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead, das Einbringen eigener Ideen sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung einer sauberen und wartbaren Codebasis

• Du hast Freude daran, dich tief in Ranking-Probleme einzuarbeiten, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen und zu sehen, wie deine Änderungen messbare Auswirkungen auf relevante Business-KPIs haben
• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen, idealerweise mit Node.js/TypeScript – wir freuen uns aber auch über erfahrene Entwickler mit Java-, Go- oder Kotlin-Hintergrund und schneller Auffassungsgabe
• Sehr gute praktische SQL-Kenntnisse, insbesondere in der Entwicklung von Postgres-/MySQL-Schemata, Query-Optimierung und Batch-Operationen über einfache ORM-Nutzung hinaus
• Gutes algorithmisches Verständnis für sortierte Daten, Deduplizierung, Latenz-Trade-offs und die Umsetzung von Constraints
• Du hast Spaß daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden, indem du Modell-Scores oder Ranking-Daten in produktiven Systemen bereitstellst
• Klare Kommunikation auf Englisch sowie eine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise

Nice to have

• Know-how im Umgang mit Job Queues wie BullMQ und Redis sowie mit Batch-Processing-Pipelines
• Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie AWS Step Functions, CDK oder GCP/BigQuery
• Ein Hintergrund im E-Commerce sowie Berührungspunkte mit Sponsored Products oder Ad-Tech-Systemen
• Interesse an Learning-to-Rank-Algorithmen und der Bereitschaft, sich in dieses Themenfeld weiter einzuarbeiten