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Staff/Senior Data Engineer - Finance Tech (all genders)

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Staff/Senior Data Engineer - Finance Tech (all genders) – Hamburg, Germany

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About our Product & Tech Department

Unsere Mission ist es, den klassischen Einkaufsbummel zu digitalisieren und ein persönliches Digitalerlebnis zu schaffen. Dafür stehen Technologie und Daten im Mittelpunkt. Wir sind kein Modeunternehmen mit einem Tech-Team im Hintergrund. Technologie treibt unser Produkt, unsere Strategie und unser Wachstum an.
Unsere eigene technologische Plattform ist die Grundlage für unsere Online-Fashion-Stores und zugleich das Fundament von SCAYLE, unserem B2B-Geschäft. Dort entwickeln wir individuelle und skalierbare Lösungen für rund 350 Online-Shops. Die gleiche technologische Basis, nur eine größere Bühne. Und Herausforderungen, die es jeden Tag spannend machen.

Lerne unsere Bereiche und Teams kennen Dein Team: Data & Analytics

Was Dich erwartet

Data Platform Ownership:Du baust und wartest unsere neue Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS und GCP GBQ) und treibst den Übergang dorthin aktiv voran. Dabei entwickelst du ein Produkt, das als Fundament für andere Datenteams fungiert und deren Effizienz durch maßgeschneiderte Tools, Monitoring, Data-Checks, Connectoren, Kostenkontrolle, Testing, CI/CD, Cataloging usw. steigert.
Core-ELT Pipelines:Du wartest und optimierst die größten und wichtigsten Pipelines des Unternehmens. Du bist dafür verantwortlich, jede Nacht Terabytes an Daten von MySQL (AWS) nach GBQ zu verschieben – einschließlich Synchronisierungen am Tag, bei denen du strikt darauf achtest, die Performance der Quellsysteme nicht zu beeinträchtigen.
Core-Reports Delivery:Du übernimmst die Verantwortung für die kritischsten Berichte im Unternehmen, die als Grundlage für Entscheidungen des Executive Boarddienen und die Basis für die Datenteams in anderen Fachabteilungen bilden.

Das bringst Du mit

Hands-on-Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering, insbesondere mit hochvolumigen, business-critical Pipelines.
Erfahrung in der Wartung und dem Aufbau moderner Datenplattformen sowie darin, als Multiplikator für andere Engineering-Teams zu agieren.
Tiefe, praktische Erfahrung mit unserem Ziel-Stack: Dagster, dbt, Google BigQuery (GBQ) und AWS (ECS).
Starke Software-Engineering-Grundlagen (CI/CD, Testing, Best Practices, Design Patterns), angewandt auf Data Engineering.
SQL- und Python-Kenntnisse auf Experten-Niveau.
Kenntnisse in Infrastruktur-Setups (Docker, Terraform/CloudFormation).
Pragmatic Excellence: Du hast einen scharfen, schnellen Verstand und kennst Data-Engineering-Best-Practices in- und auswendig, aber du besitzt den Pragmatismus zu wissen, wann man sie implementiert und wann man liefert.
Egolose Zusammenarbeit: Du lässt dein Ego an der Tür. Du bringst hohe Energie, Klarheit und eine "Team-First"-Mentalität in jede Diskussion ein.
Starke Kommunikation: Die Fähigkeit, komplexe Prozesse leicht zu erfassen, klar mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und verhandlungssicheres Englisch.

People celebrating at a pride parade on a colorful bus with a progress pride flag, surrounded by bubbles and vibrant artwork.

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.