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(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

  • Anstellung: Berufserfahrene
  • Start: Ab sofort
  • Standort: Lüneburg, Remote
ADFERENCE ist ein schnell wachsendes und innovatives Technologie-Unternehmen für Online Marketing-Optimierung. Seit 2019 ist ADFERENCE ein Tochter-Unternehmen des Fashion-Tech-Anbieters ABOUT YOU. Unsere Werbe-Technologie für Amazon unterstützt Werbetreibende dabei, automatisiert Kampagnen zu erstellen sowie die richtige Budgetverteilung für Millionen von Werbeanzeigen zu setzen. Zu unseren Kunden zählen E-Commerce Unternehmen wie SnocksSpreadshirt und Lampenwelt sowie große Marketingagenturen.

 

Zur Unterstützung unseres Product Development Departments suchen wir eine/n:

(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

 

Du hast Lust, die ML-Funktionalitäten unseres Produkts weiterzuentwickeln und zu erneuern? Dann werde als (Senior) Machine Learning Engineer ein Teil unseres cross-funktionalen und dynamischen Teams! Innerhalb deiner Rolle konzentrierst du dich auf die praktische Anwendung deiner Engineering-Skills. Gemeinsam mit deinem Team hast du immer ein Ziel vor Augen: einen Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.

Das erwartet dich bei uns

  • Du entwirfst und verbesserst ML-Solutions und integrierst diese in unsere Datenplattform, welche von Airflow und Snowflake unterstützt wird

  • Du arbeitest mit deiner Squad an der Umsetzung von Business Requirements in robuste ML-Features
  • Du leitest ML-Projekte von der Konzeption bis zum Deployment
  • Du legst großen Wert auf eine konstante System Reliability und Performance
  • Du nutzt Tools zur Workflow-Orchestration, um Datenprozesse für ML-Applications zu rationalisieren

Das bringst du mit

  • Du verfügst über nachweisbare Erfahrung im ML-Engineering mit einem soliden Projektportfolio

  • Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für Softwarearchitektur, Deployment-Pipelines und iterative Entwicklung mit End-to-End Ownership
  • Du hast umfangreiche Erfahrung in Python, SQL und Git
  • Du bist mit ML-Bibliotheken/Frameworks und idealerweise mit MLOps-Tools wie SageMaker, Databricks oder vergleichbaren Lösungen vertraut
  • Du überzeugst durch deine Kommunikationsfähigkeit und deine effektive Arbeitsweise innerhalb eines kollaborativen Umfelds
  • Du hast fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

  • Hybrid working

  • Täglich frisches Obst

  • Exklusive Mitarbeiter Rabatte

  • Kostenlose Getränke

  • Company Events

  • Flexible Arbeitszeiten

  • Betriebliche Altersvorsorge

  • Weiterbildungs- angebote

  • Hunde erlaubt

  • Feedbackkultur

  • Firmenfahrrad

Das beschreibt genau dich? Dann freuen wir uns über deine digitale Bewerbung unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, deiner Gehaltsvorstellung und ggf. Einblicken in deine bisherige Arbeit.

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